成都市绕城高速公路，编号为G4202，全长85千米，双向六车道，是成都“环状+放射形”公路网的重要组成部分，与成都各条高速、主要干道都有立交相通；同时绕城高速是四川省内最繁忙的高速公路，日均站口车流量高达90万辆，驱车跑完全程大概需要1个小时。

基于高德UGC历史事故数据统计结果，成都市绕城高速公路的事故主要集中在西南半圈，困扰客户对高速公路高效管理问题主要包括：拥堵、事故、事件、偷逃。

在此背景下，客户期望在全视频驱动下融合其他的各类交通结构化数据，最终形成对车、路网、事件的全面立体化的感知能力，通过智能化交通治理提升路网通行效率的基础。

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本次项目需要建设统一的川高系统视频智能分析平台，利用现网已安装高清视频设备，实现“前端硬件设备低耦合、后端融合分析处理高耦合”的应用机制；模拟“人眼功能”，结合人工智能的态势分析与感知技术，实现川高公司管理手段从传统视频监控转变为视频事件的智能感知；融合互联网路况与行业数据，最终形成对车、事件、路网的全面立体化的感知。

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应用全景图

项目工期紧、任务重，客户要求硬件、云基础设施要在2天内上线，部署业务系统。项目中遇到的挑战非常之多：

云基础设施处理方面

• 存储层面，使用分布式存储，满足多并发、高速读写需求，整合文件存储、对象存储、块存储、平台共享；

• 扩展与升级层面，可灵活扩展，性能和容量随服务器节点数增长而线性增长，硬件升级与更换需要满足业务层无感知、无影响，不存在传统存储硬件的局限性；

• 并发层面，计算节点需具备高性能的视频流处理能力，单点并发处理能力不低于30路视频流。

性能方面

• 高负载，CPU负荷平均使用率90%以上；内存负载单个虚拟机128G内存；

• 低延迟，网络延迟要求：1ms以内；

• 高带宽，需要支持数千路视频并发4M和16M码流；

• 强计算，GPU满负荷，全部长时间处理视频；

• 大容量，近PB级存储需求。

项目分为两期进行，一期、二期分布在绕东机房和米仓山机房两个地区进行部署，其中：

项目一期规划通用计算节点、高性能GPU计算节点、分布式存储节点若干台；

项目二期通用计算节点扩容、高性能GPU计算节点等分别做了扩容。

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ZStack Cloud云基础设施架构图

• 从视频监控转变为视频智能泛感知全面提升路网通行效率；

• 从被动事件处置转变为主动发现出击极大提升路网安全处理能力；

• 从单点检测转变为全网融合轨迹分析为打击偷逃费提供关键线索；

• 从单功能视频检测转变为视频智能数据服务与大数据融合，成为全国智慧高速变革标杆。